Fundamentals of Probability and Statistics II

一些关于概率和统计的基础知识。

Posted by Sunny on 2024-11-07
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Fundamentals of Probability and Statistics II

随机变量

Random Variable: 随机变量本质上是一个函数,这个函数将样本空间的每个基本事件映射成为一个实数。

有三种随机变量:

  • Discrete(包含两个特殊类型Propositional or Boolean)
  • Continuous
  • mixed

我们通常使用大写字母(例如$X,Y$)表示随机变量,小写字母(例如$x,y$)表示随机变量的取值。例如,$X=x$中$X$是随机变量,$x$是随机变量可能取到的某个值。

随机变量根据类别展开会涉及到几个部分:

  • probability mass function(pmf) / probability density function(pdf):前者针对离散型随机变量,后者针对连续型随机变量。
  • cumulative distribution function:也称为分布函数。

离散(Discrete)随机变量

概率分布

联合概率分布(Joint Probability Distribution)

边缘概率分布(Marginal Probability Distribution)

条件概率分布(Conditional Probability Distribution)

随机变量独立性在概率分布中的体现